Iniciativa de investigación que explora paradigmas cuánticos para problemas financieros complejos, en alianza con el Departamento de Ciencia de la Computación de la UFMG.
Acerca de
Inter Quantum Ready es un proyecto de investigación multi-iniciativa cuyo objetivo principal es explorar el potencial de los paradigmas cuánticos para resolver problemas complejos y de alta dimensión que desafían a los sistemas clásicos, al mismo tiempo que fortalece la relación entre instituciones públicas de investigación e industria, fomentando el desarrollo de investigadores que puedan integrarse al sector privado.
El proyecto también busca elevar la madurez de Inter en tecnologías cuánticas, tanto para aumentar la resiliencia frente a amenazas de ciberseguridad como para desarrollar nuevos algoritmos con potencial disruptivo en el sector financiero.
Contexto de investigación
La computación cuántica ha mostrado promesa en una amplia gama de aplicaciones, incluidas optimización, seguridad de la información y modelado financiero. Con el avance de computadoras cuánticas capaces de Corrección de Errores Cuánticos (QEC), se espera que estos paradigmas sean cada vez más relevantes en el futuro cercano.
Dentro de Inter Quantum Ready, subproyectos específicos se definen a partir de problemas de investigación concretos que pueden generar publicaciones científicas, patentes o implementaciones prototipo.
Alianza con la UFMG
En el centro de esta iniciativa está una alianza de investigación con el Departamento de Ciencia de la Computación (DCC) de la UFMG — uno de los mejores centros de investigación en computación de Brasil y entre los 200 principales del mundo — bajo el programa “Paradigmas quânticos e potenciais aplicações ao mercado financeiro” (Paradigmas cuánticos y aplicaciones potenciales al mercado financiero).
Esta alianza, anunciada en marzo de 2025, financia investigación en computación cuántica, información cuántica y comunicación cuántica, guiada por demandas estratégicas en Inter. Involucra docentes y estudiantes del DCC y del Departamento de Física (DF) de la UFMG, con el apoyo de especialistas de Inter Science liderados por Bruno Grossi.
Líneas de investigación activas
- QAOA eficiente en hardware para optimización combinatoria en finanzas (seguimiento de índices, optimización de portafolios)
- Aprendizaje automático cuántico para detección de fraude, scoring crediticio y detección de anomalías
- Teoría de la información cuántica — contextualidad y fundamentos teórico-gráficos
- Modelos híbridos cuántico-clásicos para problemas financieros de alta dimensión en dispositivos NISQ
Publicaciones
Mirá la página de publicaciones para ver los artículos producidos en esta iniciativa, incluido el trabajo presentado en el VIII WECIQ|WCQ (2026).
