Nuestro equipo

Bruno lidera investigación y desarrollo en la intersección de finanzas, criptografía y computación de frontera en Inter. Ha construido y liderado equipos de ingeniería e investigación de alto impacto en servicios financieros, infraestructura de datos y sistemas distribuidos.

En Inter Science impulsa la agenda de investigación aplicada en blockchain, criptografía post-cuántica e IA, con foco en aplicaciones reales en el ecosistema financiero brasileño y global, incluido el trabajo en DREX e infraestructura resistente a la computación cuántica.

Tiene un magíster en Servicios Web, Datos Distribuidos y Minería de Datos por la UFMG y una licenciatura en Ciencias de la Computación por la UFOP, donde se graduó con honores. También es un colaborador activo de las comunidades Web3 y fintech.

Diego es Especialista senior en investigación en Inter Science, parte de un equipo científico aplicado multidisciplinario enfocado en IA y computación cuántica.

Con un doctorado en Física por la UFMG, su experiencia une rigor teórico y aplicación industrial. Se especializa en algoritmos cuánticos para casos de uso financieros — incluida la detección de fraude y la optimización de portafolios — así como en agentes de codificación evolutiva. Anteriormente trabajó como consultor senior de ingeniería de datos en EY.

Sus contribuciones de investigación abarcan correlaciones cuánticas, análisis del espectro de entrelazamiento y coherencia en sistemas de muchos cuerpos, junto con trabajo aplicado en QAOA y técnicas de redes tensoriales para hardware cuántico de corto plazo.

Guilherme es Ingeniero de investigación en Inter Science, trabajando en investigación aplicada para pagos agénticos y en los sistemas que sostienen el flujo de trabajo del equipo.

Su trabajo conecta prototipos basados en LLM con ingeniería de software backend, ayudando a traducir ideas de tecnologías emergentes en herramientas confiables y mantenibles para el laboratorio.

Tiene una licenciatura en Ingeniería en Computación por la UFOP.

Henrique es Científico de investigación en aprendizaje automático en Inter Science. Sus intereses incluyen procesamiento de lenguaje natural, aprendizaje de representaciones y sistemas agénticos.

Lidera el ciclo de vida integral de grandes modelos fundacionales para aplicaciones financieras: desde preprocesamiento de datos y preentrenamiento distribuido hasta ajuste fino y evaluación. También es creador y desarrollador principal de CodeEvolve, un marco de código abierto que coordina LLM para desarrollar, optimizar y mantener software crítico.

Tiene magíster y licenciatura en Ciencias de la Computación por la UFMG, con investigación previa en teoría algebraica de grafos, redes neuronales de grafos y PLN.

Leandro es Especialista senior en investigación en Inter Science, en la intersección de computación de alto rendimiento, software numérico e investigación en IA.

Sus intereses técnicos se centran en bibliotecas matemáticas para GPU, computación en punto flotante e implementaciones orientadas al rendimiento de funciones matemáticas. Contribuye a proyectos de código abierto como LLVM, Mojo y TensorFlow, además de su investigación en el dominio financiero.

Reside en Belo Horizonte, Brasil.