Nosso time

Bruno lidera pesquisa e desenvolvimento na interseção de finanças, criptografia e computação de fronteira no Inter. Construiu e liderou times de engenharia e pesquisa de alto impacto em serviços financeiros, infraestrutura de dados e sistemas distribuídos.

No Inter Science conduz a agenda de pesquisa aplicada em blockchain, criptografia pós-quântica e IA, com foco em aplicações reais no ecossistema financeiro brasileiro e global, incluindo trabalho em DREX e infraestrutura resistente à computação quântica.

Tem mestrado em Serviços Web, Dados Distribuídos e Mineração de Dados pela UFMG e graduação em Ciência da Computação pela UFOP, onde se formou com honras. Também é colaborador ativo das comunidades Web3 e fintech.

Diego é Especialista sênior em pesquisa no Inter Science, parte de um time científico aplicado multidisciplinar focado em IA e computação quântica.

Com doutorado em Física pela UFMG, sua expertise une rigor teórico e aplicação industrial. Especializa-se em algoritmos quânticos para casos de uso financeiros — incluindo detecção de fraude e otimização de portfólio — e em agentes de codificação evolutiva. Anteriormente atuou como consultor sênior de engenharia de dados na EY.

Suas contribuições de pesquisa abrangem correlações quânticas, análise do espectro de emaranhamento e coerência em sistemas de muitos corpos, além de trabalho aplicado em QAOA e técnicas de redes tensoriais para hardware quântico de curto prazo.

Guilherme é Engenheiro de pesquisa no Inter Science, trabalhando em pesquisa aplicada para pagamentos agênticos e nos sistemas que sustentam o fluxo de trabalho do time.

Seu trabalho conecta protótipos baseados em LLM com engenharia de software backend, ajudando a traduzir ideias de tecnologias emergentes em ferramentas confiáveis e sustentáveis para o laboratório.

É graduado em Engenharia de Computação pela UFOP.

Henrique é Cientista de pesquisa em aprendizado de máquina no Inter Science. Seus interesses incluem processamento de linguagem natural, aprendizado de representações e sistemas agênticos.

Lidera o ciclo de vida de ponta a ponta de grandes modelos fundacionais para aplicações financeiras: do pré-processamento de dados e pré-treinamento distribuído ao ajuste fino e avaliação. Também é criador e desenvolvedor principal do CodeEvolve, um framework de código aberto que coordena LLMs para desenvolver, otimizar e manter software crítico.

Tem mestrado e graduação em Ciência da Computação pela UFMG, com pesquisa anterior em teoria algébrica de grafos, redes neurais de grafos e PLN.

Leandro é Especialista sênior em pesquisa no Inter Science, na interseção de computação de alto desempenho, software numérico e pesquisa em IA.

Seus interesses técnicos concentram-se em bibliotecas matemáticas para GPU, computação em ponto flutuante e implementações orientadas a desempenho de funções matemáticas. Contribui para projetos open source como LLVM, Mojo e TensorFlow, além de sua pesquisa no domínio financeiro.

É baseado em Belo Horizonte, Brasil.